Tampilkan postingan dengan label Berita. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label Berita. Tampilkan semua postingan

Elemen Manusia dan AI

Manusia vs A.I

AI (Kecerdasan Buatan) bukan lagi film efek khusus atau impian masa depan. Perkembangan teknologi ini sekarang menjadi kenyataan dan menjadi hype baru di seluruh dunia. Kami kemudian bertanya-tanya, apakah asisten digital ini akan menggantikan tenaga kerja manusia? 

 

Untungnya, kami masih dalam tahap pengembangan di mana investor dengan bersemangat mendanai penelitian dan pengembangan. Mengganti tenaga kerja pada akhirnya mungkin terjadi, tetapi tidak untuk beberapa generasi berikutnya.

 

Pengembang mengklaim bahwa AI saat ini digunakan untuk meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan manusia dengan memanfaatkan pembelajaran mesin, ilmu data, dan kombinasi algoritme untuk menciptakan kecerdasan yang ditambah. 

 

Salah satu contohnya adalah penerapan sistem AI Hart (Harm Assessment Risk Tool), oleh kepolisian di Durham USA. Sistem ini membantu polisi untuk mengidentifikasi apakah seorang tersangka harus ditahan di tahanan polisi dengan mengklasifikasikan tersangka menurut risiko tinggi, sedang atau rendah, berdasarkan data dari catatan polisi antara tahun 2008 dan 2012. 

 

Pada tahun 2013 ketika sistem diuji, akurasinya tersangka berisiko tinggi berada di 88% dan 98% untuk tersangka berisiko rendah.

 

Sementara penerapan AI ini terbukti bermanfaat, ada batasan yang membutuhkan kecerdasan manusia untuk mencegah pembuatan profil yang tidak adil. 

 

Misalnya, karena data yang diberikan ke sistem AI melalui database internal, campur tangan manusia masih diperlukan untuk mencari melalui database eksternal yang lebih besar seperti sistem komputer kepolisian nasional. Apa yang akan terjadi kemudian, jika sistem AI memiliki akses ke semua database?

 

Algoritma GloVe ditemukan memiliki lebih dari 840 miliar kata-kata terlatih dari internet dan menurut sebuah studi oleh universitas Princeton, bot AI ini menjadi bias berdasarkan pandangan diskriminatif gender dan ras dan pada dasarnya, cerminan dari pencipta mereka, yang jelas bermasalah.

 

Menurut Narayanan, asisten profesor ilmu komputer di Universitas Princeton, "Kami memiliki situasi di mana sistem kecerdasan buatan ini mungkin mengabadikan pola bias historis yang mungkin kami anggap tidak dapat diterima secara sosial dan yang mungkin kami coba hindari."

 

Pemrograman sistem AI tanpa bias terkadang diabaikan oleh pengembang tetapi ini adalah area yang harus diperhatikan sepenuhnya. Ini mirip dengan membimbing seorang anak, apa yang kita masukkan, membentuk mereka menjadi siapa mereka. 

 

Meskipun kita dapat mengganti kode, kita masih perlu berhati-hati dalam menegaskan pengaruh kita sendiri. Namun demikian, sebuah laporan oleh Accenture pada tahun 2016 mengklaim bahwa AI akan meningkatkan produktivitas tenaga kerja hingga 40% pada tahun 2035 karena akan mengubah cara kerja dan memperkuat peran orang untuk mendorong pertumbuhan bisnis.

 

AI tidak bisa dihindari untuk masa depan, tetapi kita tidak boleh takut akan hal itu. Sebaliknya, kita harus mendorong penggunaannya untuk meningkatkan efisiensi dan pertumbuhan ekonomi kita. 

 

Perhatian khusus harus diberikan pada penelitian dan pengembangan sebelum dapat diimplementasikan sepenuhnya. Namun, unsur manusia harus tetap ada karena kecerdasan kita sendiri yang kita gunakan untuk memprogram sistem ini dan tidak ada satu pun dari kita yang 100% sempurna.

Apa yang dilakukan pemasar dengan kecerdasan buatan?

A.I Peran Kecerdasan Buatan dalam Pemasaran


AI ada di sini dan banyak digunakan dalam industri pemasaran untuk meningkatkan konten pemasaran dan meningkatkan pengalaman pembelian digital bagi konsumen. 

 

Pemasar sekarang dapat melacak keputusan konsumen di berbagai saluran dan platform, memberikan wawasan yang lebih rinci tentang analitik berbasis AI dan perubahan pada strategi pembelian.

 

Dalam industri periklanan, AI dapat menginspirasi pendekatan yang lebih holistik untuk menargetkan audiens tertentu tanpa bias. Ini membantu merek untuk mengembangkan kampanye iklan yang spesifik dan tepat yang akan mendorong investasi pasar dan mengurangi risiko pemasaran secara signifikan. 

 

Meskipun, Anda tidak dapat berharap bahwa itu akan kosong dari semua asumsi buruk, tetapi Anda dapat mengharapkannya untuk mengurangi cukup banyak risiko yang disebabkan oleh kesalahan manusia.

 

Contoh penggunaan AI yang efektif terlihat di Amazon, Google, dan Pinterest. Misalnya, jika Anda perlu menemukan produk tertentu, yang perlu Anda lakukan hanyalah mengunggah gambar ke aplikasi Amazon dan AI akan mengenali produk tersebut, menemukannya, dan menawarkan opsi kepada Anda. 

 

Demikian pula, jika Anda melihat seseorang mengenakan item pakaian tertentu dan Anda ingin membelinya, arahkan kamera Google Lens ke sana dan Google akan memberi tahu Anda di mana Anda dapat membeli pakaian serupa.

 

AI bahkan ada di sistem GPS Anda, memberi tahu Anda cara parkir, tempat parkir, jalur mana yang harus Anda lewati, dan cara menuju ke mana Anda harus pergi. 

 

Pemasar dapat menggunakan teknologi ini untuk membawa klien ke bisnis mereka, mendorong pengalaman berbelanja dari menganalisis tren konsumen dan bahkan meningkatkan proses bisnis dan pengalaman pelanggan mereka sendiri melalui personalisasi. 

 

Pemasar tahu bahwa konsumen sangat penting untuk kesuksesan AI dan analitik tingkat lanjut. Kualitas data sama pentingnya dengan kuantitas data tetapi jika data untuk sistem AI tidak diukur dengan baik, pola pemasaran AI tidak dapat secara akurat mengidentifikasi pola yang bermakna.

 

Algoritme AI dapat membuat kesalahan, tetapi pemasar percaya bahwa AI memiliki potensi untuk membantu mereka mencapai tujuan mereka, meskipun AI berpotensi mengancam pekerjaan mereka. 

 

AI akan digunakan, dalam waktu dekat, untuk mengotomatisasi segala sesuatu mulai dari komunikasi hingga kampanye dan untuk tetap bertahan dan bertahan, pemasar perlu memasukkan aspek ini ke dalam proses bisnis sehari-hari mereka karena merek populer hanya akan menjadi lebih populer dan konsumen cenderung mengikuti tren paling populer.

 

AI akan meningkatkan laba atas investasi kampanye individual, memfasilitasi pengalaman pengguna, dan mengurangi biaya bagi pemasar. Seluruh tujuan AI adalah untuk membebaskan waktu manusia untuk memungkinkan lebih banyak kreativitas karena AI akan mencakup semua area analitis dan tanggal-sentris yang terlibat dalam pemasaran. Beberapa perusahaan bahkan mulai menggunakan chatbot AI untuk meningkatkan pengalaman pelanggan mereka.

 

Konsumen lebih suka konten yang sesuai dengan siapa mereka dan inilah yang dilakukan AI, tetapi sebagian besar penelitian menunjukkan bahwa orang takut AI akan menghabiskan pekerjaan mereka, sehingga menghilangkan lebih banyak pekerjaan daripada yang akan mereka ciptakan. 

 

Ini jauh dari kebenaran karena AI hanya secerdas yang Anda programkan dan tenaga kerja untuk kecerdasan manusia AI masih sangat terbatas.

Visual Jarak Jauh di Era Baru



Interaksi dengan agen dukungan pelanggan bisa mengganggu. Kesopanan, kesenjangan besar dalam komunikasi. Tapi, tidak harus begitu. Saat ini, teknologi tidak lagi seperti dulu dan memiliki solusi untuk masalah yang paling rumit.
 

Menyajikan TechSee Live Contact Center.

 

Penawaran TechSee Live berfokus pada membantu bisnis dengan tantangan operasional mereka dan mereka sekarang telah mengembangkan platform bantuan visual untuk pusat layanan pelanggan dengan menggabungkan AI dan AR. 

 

Alat ini memungkinkan agen untuk memberikan dukungan video langsung secara real-time kepada pelanggan. Semua pelanggan perlu menggunakan perangkat berkemampuan kamera untuk menunjukkan masalah tersebut kepada agen dukungan pelanggan.

 

 

Setelah pelanggan mengklik link yang dikirim TechSee Live ke nomor mereka, mereka akan langsung terhubung ke agen melalui browser web. Agen kemudian melihat masalah tersebut dan dengan cepat mengatasinya menggunakan alat AR (dengan fitur berbagi layar).

 

Salah satu fitur terbaik mereka adalah bantuan pelanggan otomatis dengan AI. Belajar dari setiap interaksi pelanggan, agen virtual TechSee Live belajar menggunakan algoritma computer vision pembelajaran mendalam untuk mengenali objek dan gambar secara otomatis. Kemudian mengaitkan mereka dengan masalah dan resolusi umum. Fitur ini membuat pekerjaan agen jauh lebih mudah.

 

Pusat Kontak Langsung TechSee menjamin pelanggan dengan pengalaman layanan pelanggan yang luar biasa yang memberdayakan agen untuk menjadi lebih sukses.

Fakta Artificial Intelligence ( Kecerdasan Buatan ) di Aplikasi Seluler

 

 
Artificial Intelligence tidak benar-benar muncul dalam satu hari. Sebaliknya, ia membawa lebih dari setengah abad sejarah yang melibatkan ilmu matematika dan eksperimen komputer, pemikiran, penelitian, dan pengembangan. 
 
Salah satu hal paling menarik tentang Artificial Intelligence adalah ia menawarkan berbagai solusi dan mampu melakukan hal-hal besar!
 

Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin digunakan sehari-hari oleh perusahaan dan bisnis kecil akhir-akhir ini. Saat ini, Artificial Intelligence telah diintegrasikan ke dalam perangkat keras dan aplikasi seluler. 

 

Misalnya, iPhone, ponsel Pixel, dan garis Mate oleh Huawei, semuanya menggunakan Artificial Intelligence. Ponsel ini membawa aplikasi yang memanfaatkan Artificial Intelligence dengan cara yang sangat cerdas, sehingga meningkatkan efisiensi daya, keamanan, fotografi, dan banyak lagi.

 

Saat ini, hampir semua perusahaan teknologi besar terlibat dalam pengembangan teknologi Artificial Intelligence. Bahkan perusahaan yang tampaknya mengalami kemunduran berencana segera meluncurkan ponsel yang dilengkapi dengan teknologi Artificial Intelligence.

 

Mari kita pertimbangkan semua manfaat yang dapat dibawa oleh Kecerdasan Buatan ke aplikasi seluler:

 

Membantu dalam memprediksi informasi

 

Secara harfiah, kita semua pernah mengalami aplikasi seluler yang menampilkan pemberitahuan mengenai produk, penawaran, dan diskon secara teratur berdasarkan preferensi khusus kita.

 

Iklan ini hanyalah hasil dari algoritme Kecerdasan Buatan yang telah digunakan. Salah satu implikasi utama dari Artificial Intelligence adalah untuk meningkatkan keuntungan bisnis, seperti yang dapat dilihat dalam kasus ini.

 

Penalaran yang lebih baik

 

Saat ini, kebanyakan orang menganggap perangkat seluler mereka tidak lain adalah teman. Oleh karena itu, kemampuan penalaran dipasang ke ponsel sehingga pengguna dapat memiliki pengalaman interaksi yang lebih baik dengan smartphone mereka.

 

Ini akan membutuhkan kesimpulan yang tepat untuk setiap kondisi tertentu, yang akan disesuaikan dengan pengguna secara khusus. Pada akhirnya, ini akan meningkatkan koneksi pribadi yang dimiliki pengguna dengan teleponnya.

 

Pemecahan masalah yang lebih baik

 

Saat ini, banyak orang menggunakan ponsel cerdas mereka untuk mencari solusi atas masalah tertentu. Dengan menggunakan Artificial Intelligence, perangkat seluler dapat memberikan solusi terbaik untuk setiap masalah tertentu kepada pengguna. Ini adalah salah satu hal yang coba ditanamkan oleh perusahaan.

 

Profil pribadi

 

Saat ini, smartphone membawa kemampuan untuk mendapatkan data untuk perilaku atau profil pribadi. Hal ini memungkinkan pengguna untuk mendapatkan perlindungan dan bantuan secara dinamis, dengan mengandalkan kehadiran mereka di dalam kendaraan, rumah, atau kantor dan pada aktivitas tertentu yang sedang dilakukan.

 

Hal ini memungkinkan penyedia layanan seperti perusahaan asuransi untuk fokus langsung pada pengguna daripada asetnya. Misalnya, berdasarkan perilaku mengemudi pengguna, perusahaan-perusahaan ini kemudian dapat menyesuaikan asuransi kendaraannya.

 

Optimalisasi pengalaman pengguna

 

Penggunaan penting lainnya dari Kecerdasan Buatan dalam aplikasi seluler adalah pengoptimalan pengalaman. Teknologi Artificial Intelligence yang digunakan dalam aplikasi seluler mengotomatiskan sebagian besar tugas sehari-hari. Secara keseluruhan, ini sangat meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan.

Tren Teknologi Pengembangan Aplikasi


Tren teknologi teratas yang akan membawa perubahan radikal dalam pengembangan Aplikasi

Kita hidup di era digital, dan ketergantungan kita pada smartphone dan komputer untuk melakukan tugas-tugas dasar sehari-hari terus meningkat. Aplikasi telah dibuat untuk hampir semua aktivitas yang bisa dibayangkan. 


Alat-alat ini telah menjadi begitu banyak bagian dari kehidupan manusia rata-rata sehingga perusahaan pengembang aplikasi seluler secara teratur mencari solusi mutakhir dan tren yang muncul untuk memenuhi kebutuhan dan tuntutan populasi yang terus meningkat.


Seiring dengan berkembangnya dunia dan kemajuan teknologi baru, setiap pemangku kepentingan dalam industri pengembangan aplikasi seluler perlu mewaspadai tren yang akan meningkatkan nasib mereka di pasar dan memberi mereka keunggulan dalam persaingan. 


Tren teknologi teratas yang diprediksi akan membawa perubahan paling besar dalam pengembangan Aplikasi akan kita bahas di sini.


Fitur Pencarian Lanjutan


Sebagian besar pengguna aplikasi menginginkan kontrol yang lebih besar dan memiliki fitur pencarian dalam aplikasi telah menyediakan hal itu. 


Fitur yang telah diadopsi oleh YouTube dan Spotify ini memungkinkan pengguna aplikasi untuk mencari di internet. 


Pengguna aplikasi yang paham teknologi sangat senang dengan tren ini dan karena tren ini mendapatkan lebih banyak daya tarik, pengalaman pengguna akan menjadi lebih tanpa batas.


Customisasi Aplikasi
 

Bukan rahasia lagi bahwa semakin banyak individu dapat mempersonalisasi aplikasi, mereka akan semakin tertarik dan kemungkinan besar akan menghabiskan sebagian besar waktu mereka di aplikasi.
 

Teknologi revolusioner ini tidak diragukan lagi akan sukses besar untuk aplikasi seluler. Saat ini, tren ini digunakan terutama oleh perusahaan ecommerce, tetapi tidak diragukan lagi dalam beberapa bulan mendatang, perusahaan lain akan mengadopsi tren ini.
 

Keamanan Aplikasi
 

Dengan meningkatnya kasus serangan dunia maya dan pencurian data di seluruh dunia, keamanan telah menjadi masalah krusial. Pengembang aplikasi seluler telah mencari cara inovatif untuk melindungi informasi pribadi dan detail pribadi pengguna aplikasi.
 

Dalam hal ini, teknologi blockchain adalah yang paling menjanjikan. Teknologi ini telah diadaptasi oleh beberapa aplikasi terkait perbankan dan keuangan dan menunjukkan potensi besar untuk mengubah industri keuangan.



Desain UI / UX yang ditingkatkan
 

Desain UI yang sempurna menciptakan pengalaman pengguna yang sempurna dan aplikasi yang melakukannya dengan benar pasti akan mendominasi pasar.
 

Pengembang aplikasi seluler tidak mengabaikan fakta ini karena kami telah menyaksikan pengembangan aplikasi yang tak terhitung banyaknya dengan desain intuitif dan antarmuka interaktif.
 

Bentuk pengembangan aplikasi yang berfokus pada pengguna pasti akan menjadi norma di tahun-tahun mendatang.



Aplikasi instan


Tidak ada 'jika' 'dan' atau 'tetapi' tentang itu; aplikasi instan pasti akan sukses di masa depan. Pengguna tidak perlu mendownload dan menginstal Aplikasi Instan sebelum dapat digunakan dan aplikasi semacam itu jarang menghabiskan banyak ruang.



Aplikasi Revolusioner


Ponsel pintar biasanya dilengkapi dengan berbagai sensor, beberapa yang paling umum adalah akselerometer, giroskop, dan magnetometer. Pengembang seluler telah mulai mengintegrasikan fitur sensor ini ke dalam aplikasi. 


Dan generasi baru aplikasi yang peka terhadap gerakan dan berdasarkan lokasi telah lahir. Aplikasi seperti Lyft dan Uber adalah beberapa aplikasi yang dibuat dengan fitur ini.


Faktor yang perlu dipertimbangkan saat memilih platform untuk Aplikasi Seluler Anda

 


Membuat pilihan platform mana yang akan dipilih untuk aplikasi seluler Anda bukanlah tugas yang mudah. Sayangnya, alasan di balik ini bukan karena pasar sudah jenuh dengan berbagai macam platform, tetapi karena dua pilihan yang Anda miliki berbeda yang bukan secara teknis, tetapi juga pada jenis pelanggan yang mereka layani.


Jika Anda belum pernah hidup di bawah batu selama dekade terakhir, Anda harus tahu bahwa saya berbicara tentang iOS dan Android. Dan sementara pada pandangan pertama nanti memiliki kumpulan pengguna yang lebih besar, ada alasan mengapa iOS tidak hanya berhasil memperkuat posisinya tetapi juga terus berinovasi.

Hadirin

Hal pertama yang pertama, mari kita lihat audiens yang ingin Anda targetkan. IOS sangat dicari di AS, Eropa Barat, Jepang, dan Australia.

Negara-negara tersebut memiliki satu kesamaan, mereka semua cukup kaya dan selanjutnya, penggunanya cenderung memiliki lebih banyak uang untuk dibelanjakan pada aplikasi daripada rekan mereka di belahan dunia lain.

Pengguna Android mungkin tidak memiliki kantong sedalam itu tetapi diimbangi dengan fakta bahwa pada dasarnya seluruh dunia adalah pengguna Android.

Tidak berarti Android tidak memiliki orang-orang yang tidak keberatan menghabiskan beberapa dolar untuk aplikasinya. Namun karena dinamika grup ini, Android telah mengadopsi cara berbeda untuk memonetisasi aplikasi mereka.

Anda lebih mungkin menemukan aplikasi gratis di sana, tetapi ini disertai dengan peringatan. Karena pengguna iOS lebih cenderung membayar langsung untuk produk, mereka cenderung lebih agresif dengan iklan di dalamnya.

Cukup adil, Anda tidak membeli sesuatu sehingga dapat memberi tahu Anda apa lagi yang harus dibeli.

Namun ini tidak terjadi pada Android karena Anda mendapatkan pilihan aplikasi gratis yang lebih banyak, Anda juga cenderung tidak memiliki masalah dengan periklanan. Ini pada dasarnya adalah harga yang Anda bayarkan untuk produk gratis.

Selain itu, pengguna Android tahu bahwa dengan aplikasi gratis, muncul batasan karena tidak dapat menggunakan semua fitur sepenuhnya. Anda mendapatkan rasa produk dan jika Anda ingin mendapatkan keuntungan penuh darinya maka Anda harus membelinya.

Teknis

Pada tingkat teknis, pendekatan tampaknya juga berbeda. Sementara kedua platform berusaha untuk inovasi teknis, iOS cenderung lebih fokus dalam pendekatan mereka dan beberapa berpendapat lebih berhasil.

Karena pendekatan yang terfokus ini, platform ini tidak terlalu terfragmentasi dibandingkan Android dan Anda cenderung tidak menghabiskan banyak waktu untuk mengutak-atik aplikasi Anda sehingga saya dapat berjalan dengan lancar pada iterasi iOS yang berbeda.

Aplikasi Android jauh lebih terbuka untuk manipulasi. Meskipun ini bagus untuk perusahaan Smartphone, yang dapat mengoptimalkan Android untuk kebutuhan dan penggunaan khusus mereka, ini mengarah ke platform yang jauh lebih terfragmentasi, di mana untuk mencakup semuanya.

Anda harus menghabiskan lebih banyak waktu untuk mengoptimalkan aplikasi untuk iterasi sistem. Keterbukaan ini memang menguntungkan pengguna aplikasi.

Android tidak hanya memiliki ambang batas yang lebih rendah untuk memverifikasi aplikasi baru, tetapi karena sistem yang sepenuhnya otomatis, prosesnya juga lebih cepat.

Kesimpulan

Pada akhirnya, pilihan yang akan Anda buat akan tergantung pada jenis lamaran yang Anda miliki, seberapa banyak pekerjaan yang ingin Anda lakukan untuk mengoptimalkannya lebih lanjut.

Apakah Anda ingin dibayar di muka, atau ingin mendapatkan keuntungan jangka panjang dan jelas lokasi dan demografi mana yang ingin Anda targetkan.

Pilihan yang mudah dibuat adalah meletakkan aplikasi Anda di kedua platform, tetapi karena sumber daya yang diperlukan untuk menjalankannya secara efektif di dua pasar, mungkin tidak layak untuk semua orang.

Rossi ngedown balapan di kandang sendiri

 


Seri lanjutan moto gp di sirkuit mugello akan segera hadir di mulai minggu ini, atmosfer persaingan sudah terasa ketika sang legenda moto  gp  valentino rossi pulang kampung

 

Di tanah kelahiranya italia untuk menggeber motor nya sekencang mungkin ditambah lagi komentar negatif dari sang rival marc marques yang menganggap performa the doctor sudah menurun karena usia nya sudah uzur.

 

Rossi beranggapan di balapan seri ini sangat menguras emosi saat tekanan datang dari publik sendiri berharap sang raider untuk meraih podium di balapan kali ini di tambah lagi balapan tanpa adanya dukungan dari penonton.

 

Pembalap  yang kini berumur 42 tahun ini, sudah tidak memiliki peluang juara dunia sebab hanya memperoleh sembilan poin dan bertengger di posisi buncit klasemen di urutan dua puluh dari dua puluh lima pembalap.